與此同時，Sora模型也已證明了將文字一鍵轉為視頻的可行性。2025年，或許正是這項技術開始普及的一年。屆時，通過簡單提示生成視頻內容的能力將有更大提升，內容創作的邊界將被拓寬，這一趨勢將影響到各個媒體應用程序，從而改變生產和消費數字內容的方式。
立法與監管讓AI更負責
2025年，網絡攻擊將變得更加頻繁和複雜。這也意味著，在檢測潛在漏洞、識別異常行為以及應對網絡威脅等方面，AI系統將變得更加重要。人們將更加深刻地認識到，以符合倫理道德、確保安全、保持透明、值得信賴且充分尊重知識產權的方式開發與應用AI技術的重要性。面對AI可能帶來的偏見與誤導風險，需社會各界攜手努力應對。
今年，歐盟和中國通過了旨在限制AI造成傷害的可能性的法律，其中將“深度偽造”定為犯罪，對金融、執法等領域應用AI進行了規範。2025年，預計將有更多法規出台，重點是優先保障人權，減少歧視和降低虛假信息的潛在風險。
自主式AI代理或成主流
今天看到的大多數AI工具都專注於執行單一且相對簡單的任務，例如生成文本或分析數據作出預測。
相比之下，AI代理則展現出更高的自主性。它們無需具體指令即可運作，能夠靈活串聯多個任務，並根據執行結果自我調整行為模式。這標誌著向實現“通用”AI，即能廣泛適用於多種任務類型的AI邁出了重要一步。然而，這也引發了關於是否需要AI監督機制和問責體系等議題。
量子AI與可持續AI是趨勢
量子計算有望徹底革新AI。這一技術不僅讓AI運算速度更快，還可能解鎖其處理全新類型任務的能力。這一突破有望在疫苗研發、藥物發現、新材料創制以及新能源開發等眾多領域開辟前所未有的可能性。
2025年，可持續AI技術將更加注重能源可持續性和環保問題。人們日益關注到，基於雲的AI系統消耗了龐大的電力資源。2025年，科技公司將更多地使用可再生能源為數據中心供電。從通過算法最小化農業用水和用藥，到更有效地規劃城市交通減少排放污染，設計可持續減少碳足跡的AI應用具有巨大潛力。 |
