人工智能助力技術創新
伴隨著人工智能技術的廣泛落地，業內持續關注將科技創新應用在改變煤質技術檢測、提升煤炭清潔高效利用方面。
近日，由國家能源集團攜手中國電子科技集團旗下海康威視聯合創新研發的“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布，並首次在煤炭生產、電力、運輸、化工等全產業鏈成功示範應用。
就像人的耳朵和眼睛，分開有各自的用途，也都有局限，但合起來會讓人對世界的感知變得更全面、更清晰。起初，研發團隊嘗試用單個紅外技術來檢測，僅能對煤炭中有機成分進行感應，對無機成分效果不理想，影響檢測精度。
實踐表明，融合光譜技術路線，將對煤炭有機成分有較好響應的近紅外光譜技術和對煤炭無機成分有較好響應的X射線熒光技術相結合，發揮出“1＋1>2”的效果，大大提升了對熱值、水分、灰分、硫分等煤炭成分探測的準確性，具有高精度、高安全性、檢測指標全面等優勢。
2024年，煤質快檢技術在國家能源集團四大產煤區、港口、銷售、電廠、化工產業共9家單位示範應用以來，對1萬餘批樣品、4億餘噸商品煤進行了檢測，歷經高低溫、粉塵、震動以及高濕度、電磁干擾等各種嚴苛環境條件，均實現穩定運行。檢測精度達到傳統化學方法水平，累計平均偏差趨於零。
以往，煤從上游裝車站台裝車發出，到下游用煤單位卸車驗收，依賴傳統化學煤質檢測至少要經歷2次檢測，制樣、取樣、化驗過程平均需要8至24小時。如今，應用煤質快檢技術後，僅需2分鐘即可獲取涵蓋熱值、全硫、灰分、全水等指標的檢測結果，實現煤質信息的實時精準獲取；整列車傳統化學檢測煤樣量僅1克，煤質快檢技術檢測煤量可達1噸以上，樣品代表性和檢測效率大幅提升；全程實現自動無人干預，改變了傳統制樣、化驗的複雜流程，杜絕人為因素的干擾，構建起高效、透明的在線檢測模式。
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