其次，傳統產業經濟學的內容主要包括產業結構、產業組織、產業政策等，其起源可以追溯到馬歇爾經濟學，甚至亞當斯密經濟學階段，最早起源於20世紀30年代的美國。這一時期的經濟學研究開始關注產業內部的結構、行為和績效（SCP範式）等問題，為產業經濟學的形成奠定了基礎。但是，今天世界各國的產業競爭，已經超越了產業經濟學的範疇，擴大到了產業政治、產業科技、產業工程、產業鏈、產業生態、產業資源、產業教育等方面。更重要的是，首先需要用有效的數據和方法對一國的產業實力進行正確的評估，要對產業有更加全面的認識和研究，要有更加豐富的評測和指標體系。
一、研究思路、數據和研究方法
筆者所在的團隊以全球上市公司的數據為基礎進行全球產業格局研究。首先，對世界各國的企業證券化程度以及中國的國有集團公司與國有控股、參股上市公司之間的數據關係進行研究測定，證明上市公司的數據足以代表一國的企業實力與產業實力，而且主要國家的數據具有全球可比性。進而，在國家、產業、企業三個層面進行逐年研究分析，甄別上市公司的國別與正確產業分類，測算各國產業實力係數、企業總量係數、優勢產業係數、領軍企業係數；測算中國各產業與區域的實力係數、國企與非國企係數；甄選世界冠軍企業、領軍（四強）企業、領先（十強，以下簡稱十強企業）企業及中國的三類企業。
在此基礎上，筆者所在的研究團隊以大視野和大數據結合的方法，形成了國家產業篇、領軍企業篇、兩國比較篇等3個篇章共15張主題圖譜，直觀地展示了全球格局下的各國產業結構、產業實力、領軍企業分布、中美及各國產業對比、中國產業狀態等研究成果。
本文則聚焦於世界產業冠軍、領軍和十強企業的分析。
（一）數據來源
研究團隊以全球主要股票市場上市公司的數據為基礎，構建了產業數據庫並形成了後台的計算機軟件系統。團隊在全球129個國家和地區的265個交易所收集的54613家上市公司數據中，清洗多地上市、非主板市場、櫃台交易、AB股、相同上市主體（同名或不同名）、信息不完整的條目後，再用路孚特（Refinitiv）金融數據庫、萬得（Wind）數據庫等進行校驗，獲取了全球45026家（2023年）上市公司數據。並以法律註冊地、總部所在地、母公司所在地為主要依據對企業進行國別判定，進而進行國別的產業數據分析。例如，經過對全球主要股市裡中資股、中概股的掃描，確定中國2023年全球上市公司數量為6837家，其中A股總數為5335家。 |
