數字化和人工智能技術還能夠幫助企業實現從生產到配送的全鏈路優化，降低成本，提高效率。在供應鏈優化方面，人工智能可以預測訂單需求，優化庫存管理，將庫存周轉率提高25%～30%；在物流路線規劃方面，人工智能可以根據實時數據調整國際物流線路，節約運輸時間和成本；在成本控制方面，通過人工智能分析運營數據，可以減少低效支出。
人工智能與區塊鏈、虛擬現實技術等結合，還可以推動跨境貿易向更沉浸式和透明化方向發展——利用虛擬現實技術可以打造線上虛擬體驗店，通過區塊鏈技術可以提升跨境供應鏈透明度。由此，國內企業可以與人工智能技術供應商、跨境電商平台和物流服務商合作，借助成熟的技術與資源快速拓展國際貿易。
不過，“數字出海”在實施過程中也會遇到一些挑戰，護航“數字出海”需要政府、行業、學術界等多方力量的支持與協作，共同應對這些風險與挑戰。
在人工智能時代，數據成為企業核心資產，數據隱私和安全問題日益凸顯。尤其是在不同國家和地區，數據保護法規差異大，“出海”的企業需要嚴格遵守當地法律法規，避免數據洩露和濫用。在這方面，要加強數據加密技術的研發和推廣，實施多層次訪問控制，建立全面的數據保護政策和應急響應機制。
文化差異也是“數字出海”難以迴避的挑戰。人工智能雖然能提供強大的數據分析支持，但文化敏感性和創意的融入仍需人類智慧。在這方面，企業應培養具備跨文化溝通能力的團隊，結合人工智能分析，深化對目標市場的理解，實現產品、服務和營銷策略的本地化。
人工智能技術的快速發展要求企業持續投入研發，培養或引進高水平技術人才。然而，目前全球範圍內人工智能專業人才供不應求，尤其是具備行業知識和國際視野的復合型人才更為稀缺。應對這一挑戰，需要建立長期的人才培養計劃，與高校、研究機構合作，同時利用遠程工作、國際合作項目等方式吸引全球頂尖人才。 |
