在人工智能介入戰爭指揮方面，美國國防高級研究計劃局(DARPA)研制的“深綠”系統最為出名。國防大學計算機兵棋系統總設計師胡曉峰教授介紹說，五角大樓此舉試圖仿制曾戰勝人類棋手的超級計算機“深藍”，利用計算機造出一個智能化輔助系統，幫助指揮員決策，并隨著作戰進程不斷調整和改進，使作戰效能大幅提高。這個想法很好，但經過多年研制後，該項目的主體目前已經暫停。據悉，“深綠”系統被叫停的重要原因之一，就是美國對計算機智能化輔助“到底應該用在什麼地方”存在爭議。作戰時是應該用它來幫助連長、營長，還是幫助戰區司令、聯合作戰中心乃至更高級別的指揮決策？胡曉峰認為，最需要作戰指揮控制的還是在上層指揮機構，因為未來戰爭是體系對抗，是一個非常複雜的戰爭，由人來控制整個戰場因素的傳統做法已經很難甚至無法做到。但當前這種智能輔助系統面臨著尷尬的局面，最需要的戰略級輔助系統做不出來，因為它過於複雜;而戰術級輔助指揮系統的需求又相對有限。
兵棋系統也是計算機參與戰略決策的重要應用，它可以盡可能真實地模擬複雜戰場。胡曉峰表示，戰爭只有一次，戰時決不會給你試驗重來的機會。因此我們的口號是“把所有敗仗打在實驗室裡，把最後一場勝仗留在現實中”。
美國加快智能戰爭准備
曙光公司副總裁邵宗有介紹說，美國對智能戰爭時代的准備相比他國更充分。DARPA正通過IBM、穀歌等IT巨頭開展人工智能聯合研制。例如IBM收縮了其他業務，將全部精力都集中在人工智能芯片的開發上，并同步研制基於這種芯片的架構、機器和配套服務。相比之下，中國這方面差距較大。
邵宗有認為，從巨型計算機的發展趨勢來看，也足以支撑未來的智能戰爭。過去研制巨型計算機講究“規模大”，這樣才能擁有足够的計算能力。而隨著巨型計算機資源的虛擬化，利用雲計算等手段，可以解決未來戰爭中的計算能力問題。此外，現在軍事指揮也存在海量信息處理的問題，在大數據時代更需要智能化系統，這正是巨型計算機發展方向之一。
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