他說：“人們越來越認識到，這些能力就在那裡，隨時可用，並會發揮作用。”他補充說，人們會更加適應機器學習系統，這些系統通常不透明，需要不斷調整和監督。他認為，對這些系統的信心將來自演習中的試驗，以及與實際行動並行的改進。
在穆爾發表評論後，五角大樓的一位發言人說，國防部正在為所有作戰指揮部——世界各地的作戰部隊——探索人工智能在作戰中的運用，但無論何時都會有人類負責管理這些系統，並指導打擊目標。
有些改進人工智能的工作涉及枯燥、但難以駕馭的問題，如數據存儲、可訪問性和貼標簽。記者進行報導時，最讓記者驚訝的細節之一是，第18空降軍正求助於當地大學生，讓他們給軍事裝備的公開圖像做標注，以幫助訓練算法，使它們更擅於發現這些裝備。
美國費耶特維爾技術社區學院計算機技術專業的學生點擊軍艦等各種船只周圍的邊界框，每小時可得15美元，還算學分。他們已經在11.5萬張衛星圖像上標注了400萬個物體。
來源：參考消息網 |
