中評社北京6月4日電／據新華網報導，日本理光公司日前表示，該公司利用和日本理化學研究所共同研發得到的指令數據訓練理光的日語大語言模型，提高了模型的指令遵循性能。
理光公司3日發布新聞公報說，他們用10329份指令數據對公司研發的130億參數日語大語言模型進行了指令調優。與調優前相比，大語言模型的指令遵循性能得分從1.19分大幅提高至3.02分。
指令調優是訓練大語言模型的一個過程，主要為了縮小模型的下一個標記預測目標與用戶期望的模型遵循人類指令的目標之間差距。
理光公司說，隨著老齡化和隨之而來的勞動人口減少，許多企業寄希望於利用人工智能來提高生產效率，實現高附加值的勞動方法。而要將人工智能應用於實際業務，需要讓大語言模型追加學習包括企業所處行業、所經營業務、以及企業固有用語等在內的大量數據。 |
