中評社北京7月8日電／英國皇家三軍研究所網站7月4日刊發題為《以色列國防軍在加沙使用人工智能：一個目標錯位的案例》的文章，作者是諾亞·西爾維亞。全文摘編如下：
儘管人工智能（AI）擁有優化和改善軍事目標處理的潛力，但以色列軍方在加沙衝突中對人工智能工具的使用，與其說追求的是精準度，倒不如說是速度。
以色列對加沙的戰爭已持續近9個月，幾乎沒有什麼話題像以色列的目標處理機制——尤其是外界報導的該國對多個人工智能系統的使用——那樣始終存在爭議。在出現有關“福音”系統的最早報導後，筆者就指出這樣的模型在目標處理周期中只能發揮較為有限的作用。不過，後來關於“薰衣草”等模型的報導挑戰了許多先入之見，並引發關於人工智能在以軍決策中所扮演角色的更多擔憂。
在加沙，以色列擁有任何現代戰區中最密集的情報網之一。加沙武裝分子缺乏任何真正意義的防空系統，從而聽任（不管是以色列的還是非以色列的）有人和無人飛機進行幾乎不間斷的監視，獲取大量電子和通信情報。其他情報收集形式包括衛星成像、地面部隊傳遞作戰信息以及來自西方政府的各種情報。結合通過幾十年監視積累的巴勒斯坦數據檔案，以軍擁有在現代戰鬥環境下近乎完美的情報。
一旦準確的數據得到匯集，分析人員將從中尋找可操作的情報。武器設備的衛星圖像、視頻片段中顯示的敵人面孔以及特定無線電信號的位置等，都是可以進行目標創建的情報實例。
在目標得到確認後，它將要麼被添加到一個目標庫中以便進行監視並予以打擊，要麼被沿指揮鏈向上報告以便制訂打擊計劃並獲得批准。打擊實施平台包括發射空對地彈藥的有人和無人駕駛飛機，儘管計劃人員在理想情況下會從多種手段中進行選擇，包括地面火力或使用輕武器的精確定點突襲。
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