接下來給大家介紹一些圖片和視頻，我想這是最前沿的一部分技術，我想就很多的臉譜的用戶他們有的人在視力上有一些障礙，要想讓他們能夠辨識圖片，以前他們做不到，現在我們有可能幫忙他們，比如說看這裡的視頻，我們還能夠讓人來分析這些圖片。所以說如果你是盲人，這毫無疑問是一個很大的發展和進步。另外我們知道臉譜上一個內容增長速度很快，就是視頻，在這裡我們沒有把聲音放出來，但是在這裡大家可以看到我們進行的自動的翻譯。大家可以看到底部的文本，就是聲音材料的意思。所以說即便不開聲音，仍然可以看字幕知道下面的內容是什麼。
我們希望能夠幫助所有的人在臉譜上創制更好的視頻，而不僅限於專業人員，所以說非常重要的一門技術就是視頻穩定技術，我們用的就是人工智能技術，這樣即便是普通人也能夠更專業，而且在這個領域當中發展也很迅速。我們一直都是以人為本，驅動技術，所以說我們的技術最關心的就是人，在這裡是一個研發者，他在這裡試圖要騙過相機。他們的活動速度，這個研發人員的運動速度很快，而且不斷地在改變自己的身體姿態，還穿了衣服，我們知道衣服的運動體態和人不一樣，有的時候還調整顔色和背景色彩，但是即便如此，系統還是能夠迅速辨識，能夠追蹤這個人的活動。就好像最早我們推出照片辨識的時候。在兩年半的時候，我們已經達到了對面孔辨識97%的準確率，現在我們要比人更善於辨識面孔，而在視頻當中我們也是從人臉辨識開始的。
這是另外的一些例子，也是我們的突破，這是我們在兩個星期前剛剛在愛爾蘭開始測試的新技術。大家可以看到有史以來第一次可以帶手機上面運行人工智能，究竟這一技術是什麼樣的，就是我們在臉譜應用當中推出了神經網絡，你只要用手機拍張照，隨後你可以選一個著名的藝術流派濾鏡，之後加上照片就可以形成最後的成果，而且這些都是實時的。為什麼說這些很有意思，因為這一切的過程和運算都是在手機當中進行的。一般來說以往需要接入雲端獲得計算能力才能完成。我們現在還是在以原先的方法在繼續訓練我們的系統，但是我們現在速度更快，而且只需要手機的硬件就可以完成原先的運算。
為了能夠進一步發展技術，推進人工智能，我們也在不斷地發明新的硬件，這樣的話能夠幫助我們以更快的速度處理更多的數據，我也非常高興，我們都是開源設計，最近我們也給九個不同的國家，十九個金融機構提供了支持，從而使這些行業獲得更快的進展，我們給他們提供的就是我們專門設計的硬件，我們也非常欣喜能夠幫助所有的方面獲得進步。
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