崔曉波指出，從信用卡公司角度看，最大的驚喜就是，很多沉睡用戶被激活了。這可能就是顛覆了人們通常的認知，從商業的角度來說給大家驚喜的案例。
“其實用一句通俗的話說，大數據和營銷結合是已經被證明的事情了，可以標準化、規模化推廣的”。但崔曉波也說道，在幫助傳統企業轉型升級為數據企業的過程當中，他們發現互聯網企業跟傳統行業的公司有很大的不同。——互聯網公司的業務模型，不管是業務、電商、廣告公司本質上都是數據驅動的。業務過程當中會產生很多數據，進入傳統行業我們發現，它的數據並不是閉環的，他們又流動起來。
“所以我們發現在傳統行業的數據往往是這樣。金融企業可能以前存了資產數據，客戶資料，包括跟交易相關的數據，但是大量跟客戶行為的數據，非結構化的音視頻數據並沒有存，往往那些客戶只是說現在已經是他的客戶了。還有很多潛在的客戶，數據並沒有管起來。”
“如果我們對比這些互聯網行業跟傳統行業的話，我們發現唯一的區別就是從數據角度看，數據的營銷沒有閉環，這就是為什麼大家認為互聯網紅利已經獲得的差不多，現在都希望把線上的數據能力，運營能力募到線下去，看看線下的企業有沒有可能成為互聯網公司數據的閉環。這是我看待的營銷。”崔曉波說。
數據在生活中使用？
平安普惠副總裁兼首席市場官CMO徐漢華以大數據對人的影響為例，分享了自己的故事。徐漢華以前很難找到適合的女朋友，後他來發現原來按照星座和血型，巨蟹座、B型血的女生適合他。於是他按照這個規律找到了現在的太太。
徐漢華認為使用數據最關鍵的領域是，服務大量群體，需要很短時間做出決定來讓完成業務，並將決定服務到客戶的領域，最應該使用數據。“舉個例子，我今天服務的企業客戶，需要100億的融資服務，這個業務不會是一秒鐘決定的，這就舉要數據支撐。”
徐漢華指出，大家很容易陷入一個情況，數據很重要，收集很多數據，但是源頭什麼數據有用？第二，收集數據。比如說我知道這個客戶上個禮拜買一雙運動鞋，知道他去肯德基買了雞腿，這背後的邏輯就是一個問題。第三個，數據不是斷開的，數據是連接的。歷史累積的數據讓研究更清楚。 |
