人工智能未來需要全科發展、多方合作
各國的人工智能發展狀況不同，每個國家擅長的領域也不同，未來又將如何進行優勢互補？企業家和科學家在博鰲，都向對方遞出了合作的邀請。
張亞勤表示，人工智能理論基本上是從美國、加拿大發源的，機器學習基礎研究的三個領軍科學家，兩位是加拿大人一位是美國人。最近幾年中國特別活躍，中國的技術跟產品做的不錯，我們應用速度快，未來前景很好。但也要看到，在整體上跟歐美基礎研究還有些差距。
王小川對於人工智能在中國的發展表示樂觀。如果拋開最基礎的層面，做技術轉換還有創業公司很多都是華人，中國人很聰明。中國市場空間巨大，傳統體系落後以至於更能接受新技術。
更大的一個受益或者顛覆的一方，我們之前看到微信起來往下又是互聯網金融，中國一定比美國跑得好，好的地方確實在中國淘金比在美國可能帶來一個更大的價值。
袁輝補充道，很多基礎的東西已經公開，最近這幾年人工智能重新崛起，中國的基礎算法或基礎技術，跟全球都是一樣的。現在所有人在人工智能領域都是小朋友，對於中國的創業企業家來講，跟全球基本上站在一條起跑線上。
張首晟建議，此刻最最需要合作的，是數據和算法的之間合作，也是公司和大學的合作。美國這個方面已經做的很不錯了。曾經企業不願意把數據給大學，因為裡面很多商業機密。如今，數據完全可以加密，然後用算法可以作用在加密的數據上再產生一個算法。
大家要有一定的情懷，相互不太信任的問題可以用一個技術辦法解決，這個領域需要學術界和企業界的對話合作。
Ben Goertzel最後表示，下一階段的人工智能是來自於各個方面的，物理學、事物學、生命科學還有數據學。所有的這些東西融合的越好，未來的人工智能就會發展的越有突破。 |
