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2013中國如何應對大數據時代的挑戰

http://www.CRNTT.com   2013-01-16 08:57:10

大數據的戰略意義 　　大數據的意義，也遠遠不局限於我們當前眾多新聞報道中所津津樂道的“啤酒和尿布”等通過數據挖掘、實現精准營銷的故事。事實上，數據挖掘已經不是大數據領域的前沿，取而代之的是機器學習。數據挖掘是指通過特定的算法對大量的數據進行自動分析，從而揭示數據當中隱藏的歷史規律和未來的發展趨勢，為決策者提供參考。時下興起的機器學習，憑借的也是計算機算法，但和數據挖掘相比，其算法不是固定的，而是帶有自調適參數的，也就是說，它能夠隨著計算、運行次數的增多，即通過給機器“喂取”數據，讓機器像人一樣通過學習逐步自我提高改善，使挖掘和預測的功能更為準確。這也是該技術被命名為“機器學習”的原因。這也是大數據之所以被稱為革命性現象的根本原因，因為從本質上來說，它標誌著我們人類社會在從信息時代經由知識時代快速向智能時代邁進。 　　不妨舉一兩個例子，來說明大數據對社會形態的影響以及對國家戰略的重要性。 　　今年以來，一股在線教育的浪潮正在席捲美國的教育領域，一種新型的智能學習平台正在成為高科技領域創新和投資的重點，其中不少公司已經獲得了初步成功。如著名的在線教育公司Coursera，已經和普林斯頓、伯克利、杜克、香港理工等全世界30多所大學達成協議，通過其平台免費開放課程。如今這些學校的課程可以實現全球幾十萬人同步學習。分布在世界各地的學習者不僅可以在同一時間聽取同一位老師的授課，還和在校生一樣，做同樣的作業、接受同樣的評分和考試。一些學校看到了這種智能學習平台的價值和潛力，甚至開始投資興建自己的獨立平台，2012年5月，哈佛大學與麻省理工學院就宣布，將投入6000萬美元開發一個類似平台，並向全世界免費開放。 　　這種學習平台的崛起，在美國引起了廣泛的關注和激烈的討論。其中的原因，是因為該平台已經不是一個鏡頭、一段視頻那麼簡單，而能對學習者的學習行為自動進行提示、誘導和評價，從而彌補沒有老師面對面交流指導的不足。例如，通過記錄鼠標的點擊，計算機能夠記錄你在一張幻燈片上停留的時間，判別你在答錯一道題之後有沒有回頭複習，發現不同的人對不同知識點的不同反應，從而總結出哪些知識點需要重複或強調，哪種陳述方式或學習工具在哪種情況下最有效等規律。 　　不難發現，該平台之所以強大，正是因為大數據。單個個體學習行為的數據似乎是雜亂無章的，但當數據累積到一定程度時，群體的行為就會在數據上呈現一種秩序和規律。通過收集、分析大量的數據，就能總結出這種秩序和規律，然後有的放矢，對不同的學習者提供有針對性的幫助。哈佛大學和麻省理工學院之所以向全世界免費開放其學習平台，目的也是想讓更多的學習者在上面學習，以收集更多的數據，有了數據，它們才能研究世界各國學習者的行為模式，進而打造更好的智能學習平台。

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