為了讓勞動者勝任當下和未來的工作，研究人工智能對工作的影響和未來趨勢顯得尤為關鍵。尤其是在後疫情時代，疫情加速企業推進應用人工智能和自動化進程。國際勞工組織《2021年世界就業和社會展望趨勢報告》中指出，預計2022年全球失業人數將達到2.05億，大大超過2019年1.87億的水平，相當於5.7%的失業率。麥肯錫《失業與就業：自動化時代勞動力轉變》報告指出，在對46個國家的預測顯示，到2030年，幾乎三分之一的工作活動可能會被取代。其中，受較高工資率的影響，發達經濟體比發展中國家更容易受到自動化的影響。研究認為，不同國家和不同崗位受到的衝擊有顯著差別，越是發達國家，人工成本高，越有動力率先採用機器人，因而其勞動力被機器人取代的程度會更快更高。到2030年，被機器人取代的勞動力比率美國高達23%，中國為16%，全球平均為15%。
為了更好地應對不斷變換的工作和工作環境，美國國家科學基金會將人類－技術前沿未來工作作為未來十大投入構想之一，並將其列在首位。2018年12月，美國發布“人類－技術前沿未來工作：核心研究”項目指南，提供3000萬美元資助不超過30個項目，通過相關融合研究來理解和發展人類和技術的合作夥伴關係，開發新技術以提升人類績效，闡明新興社會技術場景，理解新技術的風險和收益，理解和影響人工智能對員工和工作的衝擊，促進終身、無所不在的學習。項目鼓勵多視角和跨學科的合作研究，並給出了可能的研究選題範圍，一類是增強身體和認知能力，重點探討泛在、智能和自治系統背景下人類和技術合作夥伴關係的未來，以及相關風險和機遇，比如人類和機器智能共生以提高效率、員工生活質量、環境健康或社區福祉等。還有一類強調生產力、工作與生活質量、培訓和教育，促進對基本社會和經濟結構、過程、政策或機構的理解。相關主題包括深入分析人機前沿工作的法律、文化和道德因素，技術對隱私和安全的影響，勞動力偏好以及員工控制和自治等。項目可以探索先進的學習技術或網絡學習，同時研究其對未來工作和就業前景的影響。 |
