實際上，世界上第一個計算機臨床決策支持系統AAPhelp在1972年就由提姆·德－多姆巴爾和蘇珊·克萊普於英國研製成功。這套系統使用一種樸素的貝葉斯算法來根據病人的症狀計算出劇烈腹痛可能的原因。隨著科學家向該系統內輸入的症狀和診斷數據越來越多，它變得日益精確。到了1974年，該系統的診斷精度已經超過資深醫生。儘管AAPhelp需要一個晚上的時間才能給出診斷結果，但不要忘了，那時運行的是上世紀70年代的計算機硬件。
喝彩與爭議並存
然而，在醫療健康領域使用人工智能、機器學習和大數據等先進技術並非毫無爭議。
一方面，有些人滿懷熱情地認為，在醫療領域利用這些技術可以挽救生命，獲得新的醫療突破，為患者提供各種個性化的治療方案，從而滿足不同人的需求。
而另一方面，也有不少人持懷疑態度。他們重視個人隱私，對機器缺乏信任，擔心自己的病例被洩露，同時也擔憂英國作家奧爾德斯·倫納德－赫胥黎的科幻作品《美麗新世界》那樣的場景在生活中上演。該作品描寫了在一個想象的未來新世界中，人類成為嚴密科學控制下的一群身份和一生命運都被注定的奴隸。
需要克服的不僅是技術挑戰
儘管AAPHelp和“沃森”間隔了數十年，但都證明計算機能挽救生命。在健保領域使用大數據預示著，病人的病例和其他私人信息可能被用於訓練人工智能進行診斷。在自我保護意識不斷增強的今天，人們對私人數據的使用方式日益敏感，期望實行更嚴格的倫理、管理、隱私和安全標準，谷歌公司就曾因此飽受爭議。
據英國《每日郵報》報道，谷歌英國子公司“深度思維”為研發幫助監控腎病的應用，在未經患者同意下，獲得了160萬份私人醫療記錄，其中包含病人的完整醫療史和是否被診斷患有艾滋病、抑鬱症、毒品或酒精上癮及墮胎等信息，此舉引發了不少的爭議。
“深度思維”資深科學家多米尼克·金表示：“對於尋找病人病情惡化症狀的醫護人員來說，獲得及時和相關臨床數據非常重要。腎病專家認為，這套警報系統將改變治療結果。”但病患協會首席執行官凱瑟琳·墨菲稱：“如此多數據若落入壞人之手，將產生可怕後果。患者隱私必須受到保護。”
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