因此，將這些技術用於健保領域的最大困難不是創造算法，而是在採取嚴格數據保護措施的情況下，進行深入研究的耐心和決心。英國利茲大學數據分析研究所的科學家最近使用IBM的“沃森”機器內容分析軟件，對英國民眾的5000萬份病理學和放射學報告進行了分析。在此過程中，研究人員採用了一系列方法來保護數據安全。
研究人員使用自然語言處理程序，對腦轉移、HER－2乳腺癌及腎積水等診斷進行了複核，正確率超過90%。在接下來的兩年內，為了將機器學習技術應用於常規性的臨床護理中，研究人員將研究更好的方法，從而讓大眾受益。
（來源：新浪科技） |
