對汽車企業來說，在這次產業變革中要擺脫淪為生產車間的命運，就需要盡快實現生產與消費的連接，打通從造車到用車的價值鏈，真正觸達終端用戶。不能僅僅滿足於打造一個完整的製造產業鏈，更重要的是，要考慮借助硬件優勢，進一步實現硬件、軟件與服務的結合，實現三位一體的生態化。從這個意義上來說，未來實現L3或者L4的量產，很可能只是第一步，車企還要考慮實現硬件、軟件和服務的生態協同。這就需要汽車企業與互聯網公司進行跨界融合，獲得觸達海量用戶和生態服務的能力。騰訊目前擁有超過10億的月活躍用戶，具有連接國內最豐富場景和產品的生態服務能力，並致力於打造從消費到產業（C2B）的新生態。我們非常願意成為汽車產業的數字化助手，幫助汽車企業實現轉型升級。目前，騰訊已經與一汽、寶馬、廣汽、長安、吉利、東風柳汽等企業簽訂了戰略合作，搭載“AI in car”騰訊車聯方案的多款車型已經上市銷售。
再來談談數據處理能力。汽車越來越成為一個數據密集型產業。每輛車每天會產生大量的運行和交互數據。服務中心如何實時做出分析響應？研發設計部門如何從海量數據中獲得洞察和啟發？今天來看，我們需要幫助汽車企業建立自己的車聯網雲平台和超級大腦，才能應對未來的挑戰。目前，騰訊雲可以為車企提供大數據應用和智慧決策平台，覆蓋生產、銷售、售後全產業鏈；還可以為自動駕駛汽車提供穩定可靠的雲計算能力。
與此同時，騰訊在自動駕駛的核心技術平台的探索與積累，也可以為車企帶來助力。特別是，騰訊能夠提供高精度地圖、模擬仿真、數據服務三大平台。這裡特別提一下我們的模擬仿真平台，騰訊充分發揮了遊戲引擎，虛擬現實和雲遊戲技術等優勢，在虛擬環境中，模仿道路環境和交通流，進行仿真測試。因為自動駕駛要經過大量的實車路測，騰訊的仿真平台可以幫助車企縮短開發時間，並降低測試成本。
接下來談談安全能力。智能化與網絡化在提升生活品質的同時，也給我們帶來了新的風險與挑戰。當汽車成為萬物互聯的重要節點，智能網聯汽車的系統安全、信息安全已經不僅僅是產業發展的能力補充，而是所有0前面的1。與智能手機不同，智能網聯汽車的安全問題事關生死，更不能忽視。
近兩年來，我們也在車聯網安全領域進行了深入的探索。騰訊在安全領域有七大實驗室，其中科恩安全實驗室此前就發現了特斯拉和寶馬網聯汽車的多個高危安全漏洞，並基於漏洞實現了對車輛的遠程控制。在對特斯拉的測試中，科恩的研究員通過遠程破解，實現了遠程控制行駛過程中的特斯拉進行急刹車，打開後備箱等，這些都是嚴重危害行車安全的情形。在另一個測試中，科恩團隊同樣實現了對寶馬系列車型的遠程破解，可以遠程發送任意診斷指令到車電網絡。科恩團隊依照國際通行的協作模式，向兩家車企報告了漏洞，並協助修復，第一時間保護了用戶，獲得了兩家企業的高度認可和嘉獎。
最後，我想總結一下。智能網聯汽車是跨界融合的創新載體。傳統汽車企業與互聯網科技公司有很強的互補性。未來，騰訊希望把握產業互聯網的發展機遇，成為汽車企業的數字化助手。為此，我們首先要做好“連接器”，幫助車企和用戶做好“人與車”、“車與環境”以及“生產製造與消費服務”的連接，同時還可以為用戶在車載場景中，提供音樂、資訊等數字內容產品，以及O2O等豐富的產品與服務生態，幫助車企更有效地整合價值鏈；其次，我們也要做好“工具箱”，不但向汽車企業開放高精度地圖、模擬仿真、數據服務以及自動駕駛技術平台，還將幫助車企建立自己的車聯網雲平台和超級大腦。此外，我們還將向汽車企業提供安全能力，為智能網聯汽車的發展保駕護航。最終，我們希望與汽車企業、合作夥伴一起共建智能網聯汽車的新生態。
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