同時，超算可在軍事領域的一些傳統方向上帶來技術突破。俄競爭情報專家、前情報官員安德烈•馬薩洛維奇在受訪時指出：“首要方向之一是立體建模，包括建立核爆炸模型。這非常重要。因為按照國家間的協議，核試驗不被允許，然而武器需要改進。為此，需要建立複雜的大型數學模型。有這個能力的只有超算。因現代武器級鈈比鈾強幾十倍，使得這項任務愈加複雜。還有一個應用領域是高超聲速領域。這裡涉及飛抵時間少於10分鐘、難以攔截的導彈。從技術上講，已經有了解決此問題的首批模型，由非常多的計算機模型構成，因為實物實驗昂貴得驚人。現代戰鬥機建模也是超算的一個未來應用方向。”
超算的另一個經典用途是破密。現在暫時還沒有量子計算機。馬薩洛維奇解釋稱，量子加密目前還處於實驗胚胎狀態，所以所有東西理論上都可破譯。破譯各類信息也是現在一個很大的社會需求。
馬薩洛維奇稱，超算開發競賽最關鍵的是控制複雜機器人的行為。
他解釋說：“現在人們知道，有幾百萬節點的神經網絡可以比人類更好地完成某些任務。神經網絡已經可以進行文本對照翻譯、比人類更好地識別人臉、或在見過的照片中找到相似的面孔——這些都是已經實現的功能。出現了所謂的‘數字化人物’，即根據某人生前留下的數萬條信息可以做成聊天機器人，它甚至可以代替逝者繼續與他人交流，而對話者無法察覺差異。”
在軍事領域，當然，使用機器人可令敵方受衆大規模“僵屍化”，批量攔截一切信息攻擊和暴增外鏈。也就是諸多需要影響大衆的任務，可以借助“智能”機器人解決，它們非常有用。
為操作智能機器人或具有複雜行為的機器人研發最強大的計算機，是2017年的主要趨勢。
日本未來將為人工智能和神經網絡領域的研究者建造超算。日本已正式宣布，這樣的超算將由研究生產自動化和無人駕駛的公司出品。
而油田勘探、高精度設備生產和自然災害預報則是中國專家將通過超算完成的工作。 |
