因此，我們必須特別關注人工智能和互聯網的結合，即使就個體機器人而言，這種結合也將快速突破智能的物理極限。就無形的人工智能而言，還有更大的危險性，一旦和互聯網結合，上述1、2、3、4級人工智能之間的界限還能不能存在？如果居心叵測的人工智能研發者，有意突破這些界限，社會如何監控？人工智能進化成超級人工智能可能只需彈指一揮間，到時人類將措手不及，完全無法掌控。
專家解讀：
人工智能通過“深度學習”獲得高超能力
人工智能為什麼這麼牛？北京郵電大學軟件學院劉知青教授認為，這是因為人工智能通過深度學習，掌握了某種固定規律，從而做出最優判斷和處理。“舉例來說，AlphaGo通過‘神經網絡’學習了大概20萬個高水平圍棋棋譜，從而獲得了在盤面上如何落子的‘直覺’。”劉教授說，這種直覺並不是天生而來的，而是通過學習獲得的。
那麼，人工智能這種直覺和第六感，與人類基於大腦的判斷孰高孰下？劉知青解釋說，人工智能的“直覺”和人類腦中的“靈光一閃”不同，前者背後有堅實的數學模型，且做了大量的計算，在各種懸念中找出勝率最高的一種，這種科學理性的判斷過程，跟人腦的直覺不完全相同，它是數學和科學的體現，人腦很難達到這種程度。
但與人工智能不同的一點是，人類天生就擅長識別圖案，一個東西只需要看幾次，再次見到時就能認出來。比如你見過一只躺著的貓，當你再次從圖上看到它，雖然它不再保持躺著的姿勢，可能換了站姿，但你依然能判斷這是“我見過的那只貓”。而計算機則不然，它需要通過成百上千次的訓練，將這只貓各種角度的姿態都學習一遍，也就是所謂“深度學習”，才能準確做出判斷。
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