從企業數量上來看，美國人工智能企業總數為2905家，全球第一。中國北上深三座城市的人工智能企業總數達到447家，占全球總數7.4%。在投資分布方面，美國與英國獲得的投資數量較多，其次為中國、印度、以色列。美國共獲得3400多筆投資，中國獲得146筆投資。但就人工智能企業的融資規模而言，中國位列全球第二。在專利授權方面，美國人工智能專利申請量達到26891項，全球第一。中國共計15745項，僅次於美國。
創新實力仍有差距
“如果把人工智能比喻為一座冰山，那麼在看得見的地方，我們跟美國差不多，只是冰山的尖端被美國把持著。不過在冰山看不見的部分，就基本都是美國的了。也就是說，我們在模仿、規模化方面發展較為迅速；在獨創和創新實力上，跟美國相比差距比較大。”新智元創始人楊靜說。
跟個人電腦產業和移動互聯網產業類似，整個人工智能產業鏈條大體可分為硬件和軟件兩大層面。硬件包括最底層的芯片、算法、大數據、雲計算。軟件則涉及操作系統和在各領域的應用，例如汽車、安防、金融、醫療、教育、家居等行業。總體而言，在產業鏈中越處於基礎和底層的技術，中國實力越弱，而越往應用端，中國實力越強。
楊靜認為，在應用端，人工智能可以按照智能演進程度分為弱人工智能、通用人工智能和強人工智能三個層面。中國在弱人工智能領域實力很強，跟美國也就20%至30%的差距。但到了通用人工智能領域，差距就被拉大到了5至10倍，在強人工智能領域，基本就沒法和美國相提並論了。
記者在採訪中了解到，依靠在機器視覺、語音識別上的優勢，中國人工智能產業已經在安防監控、中文語義識別等領域有成功案例。在生物科技和人工智能結合等更加廣泛的領域，也開始有一些產業上的探索。
國內機器視覺識別領域領先的雲從科技戰略部總監姚志強說，公司和公安部門合作，當犯罪案件發生後，可以在短時間內調取限定時間限定地點的所有監控視頻，迅速對這些視頻進行結構化處理，從中識別出犯罪嫌疑人的蹤跡，把原來需要耗費大量警力和時間去做的事情，讓機器在數分鐘內完成，提高破案效率。 |
