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| 王堅 阿里巴巴集團技術委員會主席 |
中評社北京11月14日電／網評：“城市大腦”讓數據資源比土地更珍貴
來源：人民日報 作者：王堅 阿里巴巴集團技術委員會主席
20世紀50年代剛提出人工智能時，由於機器計算能力等各方面的極大限制，大家一直努力的方向就是讓機器模仿人的智能，著名的圖靈測試本質也是在講機器如何模擬人的智能。但互聯網和計算技術發展到今天，除了模擬人的智能以外，我們迎來了一次巨大的發展機會，有了萬物的互聯和海量的數據，能夠利用機器的計算能力解決僅靠人的智能解決不了的問題。就像人類有了鋼鐵和電動機，利用機械裝置解決了自身的體力不足一樣。在這個意義上，今天許多人講的人工智能問題，用機器智能這個詞來定義更加準確。
過去20年，中國持續投入城市信息化建設，特別是公安交警部門走在前列，為城市積累了豐富的數據資源。但是沒有機器智能的幫助，一個城市一天產生的交通攝像頭視頻，靠人可能100年都看不完。這些寶貴的數據，絕大多數還沒有發揮過作用，就已經被默默地删除了。在去年10月召開的雲栖大會上，杭州市發布了全球第一個城市大腦計劃。會上我曾感慨，世界上最遙遠的距離不是從南極到北極，而是從紅綠燈到交通攝像頭，它們在同一根杆上，但從來沒有通過數據被連接過，攝像頭看到的東西永遠不會變成紅綠燈的行動。這既浪費了城市的數據資源，也加大了城市運營發展的成本。
城市大腦要做的，就是以互聯網為基礎設施，利用豐富的城市數據資源，對城市進行全局的即時分析。用城市的數據資源有效調配公共資源，不斷完善社會治理，推動城市可持續發展。未來，在城市發展中數據資源將會比土地資源更重要，這是城市大腦的基本思考。
在杭州，城市大腦從攝像頭得到了即時交通流量，第一次讓城市的交通信號燈能根據即時流量，優化路口的時間分配，提高交通效率。依靠計算機視覺分析能力，利用每一個交通攝像頭對道路進行即時交通體檢，就像一個個交警全年無休在路上巡邏。
今年10月的雲栖大會上，杭州城市大腦交出了周年答卷：與交通數據相連的128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%，大大提高執法指向性。目前杭州市交警支隊已經在主城區通過城市大腦進行紅綠燈調優，並即時提供出警決策。
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