務實也體現在對關鍵核心技術的關注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎領域，我國必須占有一席之地，要努力爭取在算法、架構等基礎研究方面有所突破。“我最關心怎樣通過有效理解大腦的網絡，推動基礎核心算法新的突破。”
南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華說，今天人工智能的卷積神經網絡是大熱門，但其實二三十年前就已經開始研究。20多年前他研究機器學習時，國內當時了解機器學習的人不多，經常問“這個機器準備摘棉花還是準備修機床”之類的問題。“從學術研究來說，即使做的事情被別人認為離現實很遠，但只要自己認為有價值，就應該堅持做下去，這就是務實。”
針對人工智能人才的培養，周志華認為，對於人工智能技術和產業，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學術和產業之間距離非常短，很多創新可以從實驗室馬上進入到應用，這導致行業對學術界的人才需求非常大。高校和科研機構應該有意識地培養人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上，簡單地將計算機、自動化等學科換成人工智能的牌子。
中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智能發展過程中，一定要理性分析發展未來，理性思考發展目標和發展路徑，從而務實推進並確保人工智能健康可持續發展。
來源：《人民日報》
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