上世紀80年代後期，遊戲AI發生較大的變化，誕生了“自主思考型AI”，遊戲中的非玩家角色會在遊戲中觀察及分析，根據玩家的行為做出針對性的應對。
後來，遊戲AI變得越來越聰明。令人印象深刻的比如維爾福軟件公司（Valve Software）發行的第一人稱射擊遊戲《求生之路》，這款遊戲被稱之為現代元語言AI的原點。遊戲AI很好地控制了遊戲的節奏。比如遊戲會計算玩家的緊張程度，在看不見的地方設置怪物，並且在玩家精神鬆懈的時候突然出現，以及在判斷玩家水平低的時候減少怪物出現的數量等。
深圳某科技公司負責人吳坤偉告訴記者，從技術上講，人工智能在遊戲開發中的應用，很長一段時間處於AI自動生成遊戲內容階段，主要用於賦予遊戲中非玩家角色思想，與玩家進行交互。吳坤偉說，第一代人工智能主要基於規則系統，也就是遊戲開發者預先設計許多固定的規則，遊戲展現給玩家的多樣性受限於規則的多少與細致程度。
需要有趣的回答，而非正確的回答
“呂布，下面該出什麼裝備？”當玩家詢問非玩家角色機器人“呂布”時，很快便得到“呂布”最優化的建議。騰訊智慧行業區域總監鄒華林介紹，遊戲玩家除了可以和AI機器人互動，其智能化還體現在遊戲反饋上。當遊戲結束，程序可以回顧遊戲過程中的所有精彩片段、逆轉場景、高光時刻，通過腳本自動生成小視頻，讓玩家在微信中分享傳播，這個AI小功能受到了眾多玩家的喜愛。
雖然可以通過AI技術讓遊戲角色與玩家的互動更智能，但鄒華林也表示，在遊戲行業AI仍然處於發展的早期階段，其應用仍存在不少難點。比如，AI在遊戲中的工作大多側重於給出正確的答案，但在遊戲領域，人們並不期待正確答案，而是需要“有趣的”答案。但是，AI作為遊戲輔助手段，又必須知道遊戲的所有細節，就會產生細節作弊嫌疑，這並不是遊戲者想要的。此外，由於開放世界的製作模式是遊戲製作的一個重要方向，開放世界對於“人性化”的需求非常高，這就導致了目前很難對人工智能技術進行訓練，這是AI應用於遊戲的矛盾所在。
|
