但目前不少遊戲公司正嘗試在這些方面取得突破。近日，網易伏羲實驗室負責人李仁傑在接受媒體採訪時表示，伏羲實驗室5大人工智能研究方向目前都已經有落地案例可供參考，如AI對話、智能捏臉、智能蒙皮等技術，都已經應用到一系列遊戲中。此外，網易稱，用戶畫像方向的反外掛技術也已經投入應用。針對不同的外掛，會有針對性的研發不同的反外掛策略和算法，提升反外掛正確率。
提升遊戲體驗還需多學科聯合
同濟大學軟件學院教授、上海智慧虛擬現實研究院院長賈金原在接受科技日報記者採訪時表示，對AI在遊戲中的開發，不應該過於樂觀。
他說，美國藝電公司（Electronic Arts）等大型娛樂公司在嘗試做遊戲內的深度AI角色協作模擬，增強虛擬體驗的真實性，未來AI在遊戲中要產生大的作用，首先得能更真實地模擬現實。但是，目前推進速度緩慢主要問題在於，許多遊戲開發公司搞AI的和搞遊戲的基本是兩撥人，關聯起來做的很少，或許只有像DeepMind這樣的公司，把遊戲、神經科學結合，才可能不斷產生新的突破。
“AI遊戲的未來更廣泛的應用是分析玩家行為，將玩家標簽化，之後給玩家提供更個性化的服務。”吳坤偉認為，新一代的AI技術需要建立在大量的統計數據之上，給玩家提供更多、更准、更類似於人與人之間遊戲的服務，讓玩家完全感知不到是人機遊戲，提升遊戲的體驗感。
“人工智能在圖像處理比如圖像生成、圖形風格遷移、圖像標題生成等方面發展得很快，這些技術應用到遊戲開發中，可以降低傳統的遊戲圖像處理複雜度，減少成本，提升效率。”海南大學信息科學技術學院教授葉春楊介紹，對抗類技術除了可以用來與人對弈之外，在遊戲開發中也可以用來輔助甚至代替人工測試，提升遊戲測試的效率和遊戲程序質量。人工智能在寫作、寫詩等方面的進展，也可以應用到構思和生成遊戲的情節上。人工智能技術的發展使得以往人機交互的方式發生了巨大的改變，比如虛擬現實，增強現實，人體姿態捕獲等技術，會為設計新的遊戲交互方式提供幫助，促進新的遊戲類型產生。
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