王磊介紹：“在藥品研發方面，阿斯利康正利用機器學習模式，建立生物洞察力知識圖譜，用來更好地治療目標，並確定與臨床試驗最匹配的患者類型。同時，阿斯利康還攜手合作夥伴利用AI賦能醫療技術，打造肺癌診療一體化中心、移動腫瘤篩查車、消化道腫瘤一體化中心、智慧社區慢病管理中心等創新解決方案，優化診療流程。”
目前，AI輔助診斷技術在醫學界廣受關注，AI影像、AI數據及AI隨訪等技術極大地提升了醫療上下游生態體系的效率。公開數據顯示，2019年AI＋核心醫療軟件服務整體市場規模達到21億元。據推算，2020年至2022年我國AI＋醫療行業複合年均增長率將達到51.9%，2022年預計市場規模將超過70億元。
行業探索“互聯網＋醫療”
雖然互聯網醫療備受關注，但在業內人士看來，仍是一種新的業態，是醫療行業新的模式，對於新的事物，‘互聯網＋醫療’尚需不斷探索並改進。
“怎麼在健康中國戰略的實施過程中，更好地發揮‘互聯網＋醫療健康’的作用，這是我們目前共同要探索的一個問題。”毛群安認為：“‘互聯網＋醫療健康’不是簡單地把線下服務搬到線上，而是真正利用好互聯網的思維來推動醫療服務更加優質、更加高效、更加契合公眾的需求。”
對於如何更好的實現“互聯網＋醫療”，北京清華長庚醫院院長董家鴻表示：“醫療的品質和安全是互聯網醫療的基石，首先，要通過行業協會在政府的、衛健委的領導下制定互聯網醫療服務適用的範圍、邊界，以病人的健康效益最大化來，制定安全和品質的規則要求。其次，要通過培訓讓全國各級醫生，都認識到互聯網醫療的重要價值。第三，要通過學術研討，探索互聯網醫療的新模式、新業態、新體系，認知互聯網醫療的組織架構。”
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