中評社北京8月13日電／中國宣布力爭2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和，這是中國基於推動構建人類命運共同體的責任擔當和實現可持續發展的內在要求作出的重大戰略決策。特別是中國承諾實現從碳達峰到碳中和的時間，遠遠少於發達國家所用時間，這需要付出艱苦努力。中國電子信息產業發展研究院的數據顯示，工業是碳排放的重要領域，約占70%，推進工業綠色低碳發展是實現“雙碳”目標的重中之重。作為節能減排的“主戰場”，工業需盡快解決產業結構和能源結構不平衡、資源利用效率相對較低等一系列問題，加快推進綠色低碳發展。
經濟日報發表對外經濟貿易大學北京企業國際化經營研究基地王分棉文章表示，“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出“推動能源清潔低碳安全高效利用，深入推進工業、建築、交通等領域低碳轉型”，同時要求“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”，這為加快數字經濟與實體經濟深度融合，進而推動工業綠色低碳發展指明了方向。
當前，數字技術廣泛滲透於生產生活，數字經濟蓬勃興起，數字產業化和產業數字化加速演進，推動數字經濟與實體經濟深度融合已經成為推動生產方式綠色化、實現高質量發展的重要路徑。一方面，數字經濟能有效改進生產工藝流程、提高設備運轉效率、提升生產過程管理的精准性，從而通過智能協同管理實現生產效率和節能減排“雙提升”。另一方面，數字經濟能有效優化資源配置模式，通過工業互聯網、大數據、人工智能等領域的數字基礎設施實現各種資源要素在不同行業、不同企業間的融通和共享，進一步提升資源配置效率。此外，數字經濟最重要的生產要素就是數據，數據具有高效、清潔、低成本、可複制等特點。用好數據要素，加快數字經濟與實體經濟的深度融合，能有效優化傳統產業結構、優化創新生態系統。
文章提出，進一步激發數字經濟的賦能作用，推動工業綠色低碳發展，可在以下幾個方面下功夫：
一是優化產業結構，加快構建綠色低碳工業體系。要將綠色發展理念貫穿於工業經濟全領域、生產全過程，充分激發工業互聯網、大數據、人工智能對優化產業結構的重要作用，力爭推動工業領域的綠色低碳技術實現重大突破，促進傳統產業智能化、清潔化改造，建設低耗高產的綠色製造體系；充分利用工業互聯網、大數據、人工智能等技術，圍繞鋼鐵、石化、水泥等重點高能耗高排放行業打造能效可視、可控的能源管控解決方案，實現節能減排和綠色生產；進一步加強對數據的分析和價值挖掘，加速綠色產品開發，精細管理工業企業工藝、製造、採購、營銷、物流供應鏈及服務等各個環節，提升端到端的生產和管理效率，實現各環節的節能減排；打造綠色製造公共服務平台，賦能和服務工業企業綠色轉型升級。
二是優化能源結構，加快能源綠色低碳轉型。重點是要推動電力和煤炭等傳統能源的綠色低碳轉型，推進能源企業各環節數字化，提升能源企業的生產效率，降低碳排放；提高能源互聯網的智能化水平，利用人工智能、大數據和雲計算等技術實時采集運行數據，實現精准預測需求、設備遠程監測、能耗管理、預測性維護、設備運行優化，進而降低能耗和碳排放；加快構建清潔低碳、安全高效的能源體系，推進綠色能源在工業企業中的應用。
三是推動數字化和綠色化協同發展，實現數字基礎設施綠色低碳發展。要加強頂層設計，強化數字基礎設施的綠色低碳導向，規劃數字基礎設施從設計、建設到投產運營的全生命周期節能減排路線圖；利用5G、人工智能等技術更加有效地采集數字基礎設施建設的能耗和排放數據，建立綠色發展管理數據系統，實現智能化管理；充分發揮市場機製作用，以綠色金融賦能數字化和綠色化發展深度融合。
四是積極推動數字技術企業和工業企業攜手共進。現實地看，數字技術企業缺乏工業領域的專業知識，難以了解工業企業的工藝與流程，工業企業則難以了解如何應用數字技術推動業務轉型升級，這種情況在一定程度上導致數字技術落地緩慢。對此，需鼓勵數字技術企業深入到工業企業生產的全流程，在工業互聯網等新型基礎設施的支撐下，為工業企業量身打造數字化轉型解決方案，助力工業企業加快數字化轉型升級；需支持工業企業通過與數字技術企業合作加快設備聯網和智能化改造，實時收集設備運行數據，改善生產管理，加強行業間、企業間的互聯互通，打破地域限制和信息孤島；還需重視在同一個行業內打造流程統一、標準一致、上下游數據互通的數據管理平台，以此推動整個行業的數字化轉型。
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