這些技術創新，包括清潔能源的利用、生產工藝的改進、智能技術的融合應用，以及碳捕獲收集、儲存和再利用等。其中，智能技術以及由此實現的智能制造，在當下顯得尤為重要。
業內人士認為，要減少碳排放，必須實時監測工業生產各個環節的二氧化碳來自哪兒、排放了多少、排放到哪裡去，然後實現低碳運行及智能調控。在這個過程中，工業互聯網、大數據、人工智能、5G、雲計算等新一代信息技術可發揮重要作用。
“對於排放監測問題，急需加大數據集成，通過全生命周期的設計形成生態設計標准，構築智能評估體系，實現全生命周期全產業鏈、全方位的污染控制。”中國工程院院士、中南大學教授柴立元提出。
中國工程院院士、生態環境部環境規劃院院長王金南和環境規劃院碳達峰碳中和研究中心執行主任蔡博峰近期在《求是》雜志撰文指出，智能制造在應對碳排放、防止氣候變暖領域存在巨大潛能。“在加強新一代信息技術與制造業融合方面，著力推動數字孿生、物聯網等智能技術的工業應用，推進生產過程智能化，全面提升企業研發、生產、管理和服務智能化水平，以提質增效帶動節能降耗。”
周濟院士也認為，智能制造是先進制造技術與新一代信息技術的深度融合，它貫穿於產品、生產、服務等制造全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，可以不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，推動制造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。
傳統產業要加快智能化
在中國科協年會上，李培根分享了一個案例：很多企業建有數據中心，這種超大號的機房十分耗電。某企業在其數據中心安裝上千個傳感器，用來收集溫度、電量、耗電率等各種數據，然後訓練深度神經網絡，由此建立人工智能程序，智能調控用電，最終將電力利用效率提升了15％。
百度也在年會上分享了他們在“算碳”“管碳”方面的方案。比如，將深度學習平台與工業互聯網平台相融合，實時預測企業的用水量，再通過智能化算法動態調控泵站的壓力、流量等，每天可以省大量的電耗，實現按需供水。 |
