從技術層面看，硬件上，自動控制器、傳感器性能還待提升；軟件上，相關算法還有優化空間。同時，還需不斷積累真實場景中的路測數據，提高自動駕駛對極端場景的適應性。
“夜間在複雜地形行駛，以及碰到暴雨、大雪、濃霧等惡劣天氣時，自動駕駛系統的判斷、決策能力還存在短板。解決這些難題，需要從大量的真實路況環境中學習。”吳瓊說。
在智能網聯汽車層面，我國仍有部分基礎技術及器件受制於人，在操作系統、車載芯片等產業鏈的關鍵環節存在“卡脖子”風險。專家建議，應利用市場規模優勢，集中力量協同攻關，把關鍵核心技術掌握在自己手中。
從政策層面看，專家們建議，在保證安全前提下，開放更多無人駕駛測試、示範與運營試點環境，以更多的有效數據促進技術成熟；從國家層面研究自動駕駛汽車規模化商用、無人化的規則，為相關產業發展打下基礎。
“過去10年，從政策支持到法規保障、從技術創新到產業協同，在自動駕駛領域，形成了創新合力，在這條新賽道上占據了有利身位。”吳瓊表示，面向未來，我們有基礎、有條件、有信心繼續突破，邁向自動駕駛“智高點”。 |
