據瞭解，甘肅省水利廳已投資約4000萬元開展疏勒河、引洮工程、白龍江幹流舟曲段數字孿生流域建設，讓數字賦能水資源管理和應用。
·數字模擬，污染防治更高效
“坪山河新和河道上游氨氮濃度每升達8.1毫克，請組織排查。”5月12日，一條水質異常事件工單被提交到廣東省深圳市水務局的工單管理系統，系統自動分派給深圳市坪山區水務局。隨即，巡查人員展開實地溯源。
“坪山區一家公司圈養家禽，將產生的污水抽排至雨水管道並流入新和河道，導致水質異常。”已辦結的工單中詳細記錄著處置過程。在排污行為被叫停後，河道水質恢復了正常。
在深圳，借助數字孿生流域技術，這種“人在線、物在線、事在線”的水務設施運行管理模式已見雛形。全市“河、庫、廠、網、站、線”六大類約5300個重點水務對象的基礎數據按照統一標準歸集，再加上水情、雨情、工情等約6000個測站的實時監測數據，以及自然資源與空間地理數據，匯聚成“水務數字底座”，以“水務一張圖”的方式呈現，為水務應用場景數字化奠定了基礎。
“相當於為深圳河灣流域創造了一個數字‘雙胞胎’。”深圳市水務局信息辦負責人王曉輝介紹，目前已搭建出水環境達標、水旱災害防禦等多項數字化應用場景，實現智慧化模擬、精準化決策。
在水環境達標應用場景中，全市河流水質實時情況和45座水質淨化廠的實時信息，以及420個河流斷面檢測數據一目了然。若遇到水質異常事件，則立即生成工單，派發相關單位處理。
對已發水污染事件的處置，仍屬事後監管。眼下，深圳市水務局正在依托數字孿生流域技術以及海量的水務數據，探索提升水污染預防能力。
“短時強降雨可能導致排水系統雨水量驟增，擠占污水通道，污水溢流進入河道影響水質。為此，我們利用知識圖譜技術，建立數字孿生深圳河灣流域布吉河知識平台，分析不同降雨情勢下各類溢流污染成因、對河道水質的影響，為水污染事件的預防和溯源提供決策輔助。”深圳市水務局相關負責人吉海介紹。
作為探索，深圳市水務局對布吉河道2019年到2021年間的100多場降雨及斷面水質數據進行深度挖掘分析，形成了包含96項典型模式的歷史場景模式庫。
“我們根據雨情預報，分析出今年3月25日至27日特大暴雨的降雨雨型與2020年3月27日至31日的降雨相似，推理出可能出現溢流污染風險的位置，建議泵站提前做好部署、清疏風險管道等。”吉海說。
去年以來，深圳全市已有66個需重點關注的小流域和163個溢流風險排口被系統精準找出，得到迅速處理，深圳市生活污水收集率等穩步提升。
“我們希望數字化的深圳河灣流域無限接近真實，更高效地助力污染防治。”王曉輝說。 |
