劉偉表示，從技術手段上看，為了增加人工智能的公平性、可信任性、可解釋與透明度、安全性等，研發主體從頂層設計、過程控制、工程收尾等整個流程中都要保持人機環境系統的設計思路。
瑞萊智慧首席執行官田天認為，要扎實做好人工智能基礎理論攻關，提升人工智能的內在安全性能；鍛造、儲備對新一代人工智能的安全評測能力，掌握對其準確性、效率、內容安全、抗攻擊能力等多個維度進行評測的方法和手段。同時，還要著力研發提供必要的安全工具，比如提供深度偽造檢測工具幫助公眾辨識信息真偽、防範網絡欺詐等。
數據與算法安全是人工智能安全的核心。專家表示，要重視高質量語料的建設，通過精標數據、反饋數據來進行優化訓練，最終實現模型輸出的選優除劣。
吳飛認為，推動人工智能技術賦能社會需要良好生態系統的整體支撐，不僅僅只是技術研發本身。要把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，加強前瞻預防與約束引導。“一個良好的生態系統可有機聯結倫理與道德、技術與產業、資本與市場，在這樣一個生態系統中，每個來自不同領域的人工智能參與者都能從中獲益。”吳飛說。
來源：人民日報 作者：劉詩瑤 喻思南 |
