面臨驗證與利用雙重挑戰
利用AI破解古文字依舊面臨諸多挑戰。AI技術使非專業人士也能接觸到大量古代文獻，如何確保研究成果準確無誤，成為了首要挑戰。神經網絡的強大雖令人矚目，但其偶爾產生的誤導性結果，即“幻覺現象”，也讓人對結果的可靠性產生擔憂。
英國《自然》雜誌指出，為解決這一問題，人文科學專家與計算機科學家需攜手合作，共同研究並驗證AI的解讀結果。同時，提倡將所有相關數據（包括原始文本、掃描文件、訓練模型及算法）實行開源，以此提升研究的透明度與可驗證性。這一做法被稱為“數字來源鏈”，旨在構建一個從原始數據到最終結論的完整鏈條，便於任何人回溯並核實研究過程。
此外，隨著數字化文本數量的激增，如何有效利用這些龐大的數據資源，從中提煉出關於古代社會的重要信息，也是研究人員面臨的新課題。這要求研究者轉變視角，從單一的文本分析轉向對整體文化的深入理解，並嘗試將不同地域、不同時期的文本數據相互關聯，以獲得更為全面的認識。 |
