馮錦璋介紹，隨著飛行器構造越來越複雜，如果按照傳統模式，試驗小時數會越來越高，到2030年，將達到100萬小時;而如果採用分析計算方法，可以減少2個數量級，到10萬小時。
充分運用計算能力，不僅能縮短時間，在AI時代，還能借助計算機的“想象力”(Intuitive AI)革新設計。“我們現在大部分工程設計的優化都是連續的，我們有時候想象不出來
這個形狀是怎樣的；什麼是拓撲優化？我們可以設定要滿足的條件，用人工智能，讓計算機不受任何約束的去想。”馮錦璋說，這將在近期和中期對飛機的設計產生革命性的影響。
文化挑戰絲毫不亞於技術挑戰
作為商用發動機，是否成功必須經受市場檢驗，絕非能造出一兩台那麼簡單——需要幾千台都保持高的質量。如何做到這一點？馮錦璋給的答案初聽有幾分意外。
“我感受比較深刻的一點是，我們面對的文化挑戰絲毫不亞於技術挑戰。”他說。
在某工廠考察的過程中，一個故事給他留下了深刻印象。
這個工廠進口了一台大型的鍛造機，德國公司過來安裝後，這台機器運轉了三年還是性能良好。今年，這家工廠自己安裝，結果六個月機器就壞了。“為什麼？說起來就像是從網上讀到的故事一樣，特別有趣。他們給我舉了一個例子，說明書寫得清清楚楚，螺栓螺帽要擰三圈倒半圈，我們都是瞎搞，不就是三圈麼？他們就隨便弄，連個記錄都沒有。”馮錦璋說。
類似的事情不僅發生在產業工人身上，甚至連來應聘的博士後也是“差不多先生”。曾經，馮錦璋在面試中問一名博士後，“其中的一個阻尼系數為什麼是0.55？”這名博士後的回答是：老師這樣說的。
“獨立思考的精神，打破砂鍋問到底的精神，把事情做到極致的精神極大缺乏。”馮錦璋說，這樣的態度絕無成功的可能。
馮錦璋認為的第二個挑戰是團隊精神的缺失。
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