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| 人工智能用于医学领域前景可期（新浪科技配图） |
中評社北京8月19日電／日前，日本東京大學醫學研究院的科學家利用美國國際商用機器公司（IBM）公司研發的“沃森”人工智能系統，僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，並向研究人員提出了治療方案，為這名女性的康復做出了重要貢獻。
此事再次點燃了人們對將人工智能技術應用於醫療保健領域的熱情，但也有科學家擔心，醫療隱私數據會被洩露和濫用。
從下棋到檢測癌症
眾所周知，“沃森”並非等閑之輩。早在2011年2月，它就在美國智力競賽節目《危險邊緣》中打敗過人類對手，展示了強大的學習能力，從而聲名大噪。現在，它開始在醫學領域發力。
在上述診斷案例中，最初的診斷結果表明，患者得了急髓白血病，但在經歷各種療法後效果並不明顯。無奈之下，該研究所東條有信（音譯）領導的團隊將求助目光投向了“沃森”，希望用它來對病人進行診斷。該系統通過比對2000萬份癌症方面的研究論文，在10分鐘內即得出了診斷結果：患者得了一種罕見的白血病。這些研究論文由研究團隊上載，其中包含疾病症狀、治療方法和治療效果等信息。
無獨有偶。據美國商業內幕（Business Insider）網站8月12日報道，美國紐約紀念斯隆—凱特琳癌症中心也進行了同樣的工作。該中心是世界上歷史悠久、規模龐大的私立癌症中心之一，這裡的醫生和數據分析師們用腫瘤學數據來訓練“沃森”的機器學習能力，以提高其在癌症診斷方面的預測和分析能力。
此前，“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍”機器人，在1996年的一場比賽中以4∶2的戰績打敗了俄羅斯象棋選手加裡·卡斯帕羅夫，成為第一個打敗國際象棋冠軍的人工智能。從技術決定論的觀點看，20年彈指一揮間，人工智能“發威”的陣地從象棋比賽轉移到對抗癌症，似乎是一件順理成章的事。
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