——基於深度學習的智能助理服務。一般說來，智庫會沿著信息資源集成化（如知識庫等）、辦公管理自動化、分析工具數字化的進路邁向研究咨詢結構化、決策輔助智能化。今天，智庫機構開始應用深度學習型人工智能來輔助管理和處理一些非創造性工作。今年3月，德勤會計師事務所宣布將在會計、稅務、審計等工作中，與Kira Systems合作，使用人工智能閱讀合同和文件。通過Kira Systems人工智能學習技術，可以減少大量人工，快速而有效地閱讀大量文本，更好地做出分析，進而使人類員工能够更專注於更有價值、更具戰略性的問題。今年5月，專業服務公司埃森哲（Accenture）與認知計算領域的IPsoft公司聯手，推出了新型虛擬助理服務平台Accenture Amelia。Amelia 能像真人一樣用自然語言與用戶交流，將可能用於與客戶溝通等。隨著深度學習技術的成熟和人工智能的普及，智庫將會在輔助管理方面使用更多的人工智能技術。在未來的智庫裡，擁有機器人同事將不再是空想。
——基於大數據的智能決策咨詢。建構有自身特色的結構化研究咨詢流程和工具，尤其是利用計算機、互聯網等技術進行模擬仿真、輔助分析等，是智庫發展壯大的重要標志之一。波士頓咨詢公司（BCG）的數位資深合夥人在《戰略的本質》一書中，就展示了其使用計算機仿真來驗證對比經典型、適應型、願景型、塑造型和重塑型五種戰略的實施效果。今天，大數據正在成為決策方案的重要基礎資源，決策者非常希望從大數據獲取解決方案的思路。根據牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格等人的研究，世界上90%的大數據與人的行為有關，且人的行為90%是可以預測的，而整個經濟社會的所有重要決策，歸根結底，是與協調人的行為密切相關。
數據正成為經濟社會發展的核心資源，通過大數據，可以形成更加清晰的“用戶畫像”，可以感知更加准確的現實狀況，可以提供更為精准的咨詢建議，可以獲得更為動態的決策效果。智庫亟須充分使用政府和社會的各類大數據，以使決策建議更為科學、有效和及時。未來會有越來越多的圍繞大數據提供獲取、整理、清洗、分析、交易等服務的第三方機構，智庫通過將這些機構形成良好的互動機制，建立起智能化的“思想生態系統”。
——基於“雲端大腦”的智能思想創意。越來越多的信息被儲存在雲端，越來越安全和強大的通信和計算能力，確保了人們能够更便捷高效地進行創造性活動。凱文·凱利指出：“一個人的大腦很快就能和其他人直接連通了。H. G. 威爾斯把這個巨大的事物想象成一個世界大腦。德日進（Teilhard de Chardin）把它稱為心智圈，即人類思想領域。有人把它叫做全球化心智。……包括所有人的集體智能、所有機器的集體行為、自然界的智能相結合形成的整體以及出現在這個整體中的任何行為。”更加智能化的智庫，將可以借助大數據、雲計算和物聯網等，針對政府機構和其他客戶，開展“預見性和預防性決策咨詢”，在問題浮現的時候，就能及時提供協助。大規模個性化動態智能決策咨詢的時代正在來臨。（H. G.威爾斯生於1866年，卒於1946年，英國科幻小說家。德日進生於1881年，卒於1955年，法國古生物學家、地質學家，1923至1946年先後八次來中國進行相關研究，參與了北京周口店猿人的發掘工作。——編注）
作為人類社會演化出的專司凝聚智慧、創生思想的組織機構，在互聯網高速發展的今天，智庫正積極擁抱“技術奇點”的來臨。人類的思想智慧，也借助媒體化、極客化和智能化的智庫，邁向一個前所未有的高峰。
（本文來源：東方早報；作者系上海市科學學研究所副所長、研究員。） |
