5.大數據時代的科技力量
大數據已成為全球科技領域最時髦的字眼，一個數據塑造的世界初見端倪。蘭德公司、信息技術與創新基金會等智庫的報告中指出：大數據時代的基礎是數據生產，而數據生產是大量傳感器應用的結果；大數據時代的靈魂在於數據分析，而大數據的分析包含數據的存儲、傳輸等技術。數據和數據分析可以推動經濟社會的創新與可持續發展。科學家利用大數據推進科研，政府利用大數據進行改革，產業界利用大數據提高效率。
大數據時代，政府一方面可以加大基礎設施建設，促進信息化發展從而生產越來越多數據，同時也應積極開放自身掌握的數據，為基於數據的創新提供資源。針對各方呼籲數據開放的聲音，發達國家政府已做出回應。
信息技術與創新基金會的多份報告指出：在大數據的衝擊下，很多傳統行業要麼被顛覆，要麼融入數據分析進行改造。數據自身的組合、分析，也在形成新的領域和行業。但無論是舊行業改造還是新行業出現，都需要相關利益體商定新的規則以適應發展。
大數據在工業領域的影響，最具代表性的是德國提出的工業4.0戰略。德國政府為此專門成立了一個推進工業4.0的國家工作小組。按照德國學者的說法，工業4.0正在成為全球工業發展的下一個階段。人類有史以來第一次可以將資源、信息、實體和人互聯，形成物聯網和服務互聯網。
蘭德公司報告《數字時代的極端主義——利用互聯網的恐怖主義和極端主義的15個案例》認為：除防止一般犯罪，對於恐怖主義和極端主義也可利用大數據技術進行應對。近年來，歐洲的政策制定者開始利用大數據檢查個人是如何支持極端主義以及如何組織活動的。
從過去一年的大量智庫報告中可以看出，大數據時代的陰暗面，是國家安全、商業機密及個人隱私無法獲得保障。技術專家們正試圖從技術上給出解決方案，但目前來看進展不大。有智庫認為，可以設立一種數據分析審計師職位，審計數據分析結果可能造成何種不良影響，以此規避數據分析可能帶來的安全、機密、隱私問題。
（來源：光明日報；作者沈國麟為上海高校智庫研究和管理中心執行副主任） |
