（二）技術賦“能”：驅動台灣產業轉型升級
2008年國際金融危機後的經濟復甦，以及近年來全球對電子產品和半導體等高科技產品需求的激增，都為台灣人工智能的發展注入了強勁動力，推動了產業經濟由傳統要素密集型向新興技術密集型轉變。具體如下：
一是農業智能化發展。台灣農業部門應用人工智能技術進行精準農業管理，包括土壤監測、氣候分析和作物管理等。通過推動“智慧農業4.0”計劃，將智能傳感裝置引入物聯網，構建了智慧農業產銷體系。根據台灣農業管理部門的統計，應用人工智能技術的農業生產效率提高了15%-30%。儘管農業的絕對產值仍較低，但通過智能化的改造，農業的可持續發展潛力得以挖掘，有助於促進經濟多元化。
二是工業智能化發展。智能技術廣泛應用於生產線，顯著提升了生產效率。台灣工業產值從2005年的3.83萬億元新台幣增長到2023年的8.56萬億元新台幣，年均增長率達到4.57%。在這一過程中，人工智能技術發揮了關鍵作用。例如，台積電等半導體企業通過引入人工智能技術來優化生產流程和降低缺陷率，顯著提高了產量和產品質量。預計台灣人工智能技術的應用將為製造業帶來每年約2%-5%的額外產值增長。
三是服務業智能化發展。服務業在台灣經濟中占據核心地位（2023年其產值比重為61.03%），2005年以來產值絕對數額逐年增長，尤其是高附加值服務領域，如金融領域。台灣銀行和金融機構利用人工智能進行風險評估、客戶服務和市場預測。通過機器學習算法更精準地識別客戶的信用風險，降低貸款違約率。同時，聊天機器人和智能客服系統的應用提高了客戶服務的響應速度與滿意度，降低了人力成本。
（三）人才提“智”：助力台灣勞動力市場高級化
由於人口少子化和老齡化現象，近十年來台灣的就業增長持續放緩，特別是受2008年國際金融海嘯和2020年新冠疫情的影響，就業增速在2009年、2021年及2022年出現負增長。儘管在疫情緩解和邊境管制放開後，消費刺激帶動就業率略有上升，但仍與2010年2.08%的高增長率相距甚遠。在此背景下，人工智能技術的興起為台灣解決勞動力危機、推動就業市場改革以及提升國際競爭力帶來了希望。具體而言： |
